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  10月26日，界面新闻得悉，《AI新时代下矿藏资源出资陈述》在广州发布。该陈述由矿材网联合资料工业地质勘查中心广东总队、中铁十六局集团、中铁建昆仑出资集团、广州汇志

  陈述提出，跟着AI工业迈向规模化使用，动力供应、算力基础设施和上游矿藏资源的重要性日益凸显。陈述从动力层、芯片层、基础设施层、模型层和使用层五个层次，系统研究AI工业与矿藏资源的联系。依照将稀土归为一个矿种类别的计算口径，陈述梳理出AI工业链触及的46种首要矿藏资源，其间动力矿藏5种、金属矿藏32种、非金属矿藏8种、水气矿藏1种。这些矿藏包括煤、石油、天然气、铜、铁、铝、镍、钴、锂、铌、钽、镓、锗、高纯石英、及氦气等，别离使用于动力供应、半导体制作、算力设备、数据中心及相关终端产品等范畴。